Esta pantalla muestra un resumen de tu LuniaGPT:
- Usuarios: total de usuarios registrados en la aplicación. Al hacer clic en “Ver todos”, accedes al listado de todos los usuarios.
- Total de conversaciones creadas por todos los usuarios.
- Consumo en tokens y en euros durante los últimos 7 y 30 días para todos los modelos de GPT que tengas activados.
Modelos de LLM disponibles
GPT-3.5 Turbo
Es una versión optimizada del modelo GPT-3.5, diseñada para ofrecer un rendimiento más rápido y eficiente. Mantiene la capacidad de generar texto coherente y relevante en una amplia variedad de contextos, pero con mejoras en la velocidad de respuesta y el uso de recursos.
Uso recomendado: ideal para aplicaciones que requieren respuestas rápidas y eficientes, como chatbots, asistentes virtuales y generación de contenido en tiempo real.
GPT-4
Es la cuarta generación del modelo de lenguaje de OpenAI, que ofrece mejoras significativas en términos de comprensión y generación de texto. Este modelo es capaz de manejar tareas más complejas y proporcionar respuestas más precisas y contextualmente relevantes.
Uso recomendado: adecuado para aplicaciones que requieren un alto nivel de comprensión y generación de texto, como análisis de datos, redacción de informes detallados y asistencia en tareas complejas.
GPT-4o
Es una variante optimizada de GPT-4, diseñada para ofrecer un equilibrio entre rendimiento y eficiencia. Este modelo mantiene la capacidad de manejar tareas complejas, pero con un enfoque en la optimización de recursos y tiempos de respuesta.
Uso recomendado: perfecto para aplicaciones que necesitan un alto rendimiento sin comprometer la eficiencia, como servicios de atención al cliente avanzados, análisis de grandes volúmenes de datos y generación de contenido de alta calidad.
GPT-4o Mini
Es una versión más ligera y eficiente de GPT-4o, diseñada para entornos con limitaciones de recursos. Aunque es más compacto, sigue ofreciendo una capacidad considerable para la generación y comprensión de texto.
Uso recomendado: ideal para aplicaciones en dispositivos con recursos limitados o para tareas que no requieren la máxima capacidad de procesamiento, como aplicaciones móviles, asistentes personales y herramientas de productividad básicas.