Inteligencia artificial para empresas.
Convierte la IA en productividad real, sin poner en riesgo tus datos ni tus sistemas.
Diseñamos e implantamos soluciones de inteligencia artificial conectadas con tus procesos, aplicaciones y conocimiento interno. Desde la identificación de casos de uso hasta la puesta en producción, en Lunia te ayudamos a reducir tareas manuales, acelerar decisiones y escalar la capacidad de tus equipos.
PARA QUIÉN ES
IA para empresas que necesitan resultados, no experimentos.
Nuestros servicios de IA son para ti si eres una organización que ya trabaja con herramientas como ERP, CRM, correo, SharePoint, bases de datos o aplicaciones internas y queréis aplicar IA sin crear nuevos silos tecnológicos.
Equipos que pierden tiempo
Buscan información dispersa entre sistemas.
Diversas fuentes de documentación
Procesar contratos, tickets o informes a mano.
Consultas repetitivas
El mismo tipo de pregunta, una y otra vez.
Datos sin conectar
Trasladar información entre herramientas manualmente.
EL RETO QUE ENFRETAN LAS EMPRESAS
Cómo llevamos la IA al negocio real.
Muchas empresas ya han probado herramientas de IA, pero no logran convertirlas en una mejora sostenida del negocio. Estos son los motivos que más se repiten:
Nuestro enfoque consiste en convertir esas oportunidades en soluciones de IA integradas, seguras y medibles, alineadas con los procesos, los datos y el nivel de madurez tecnológica de cada empresa.
NUESTROS SERVICIOS
Elige la solución de inteligencia artificial adecuada para tu empresa.
No todas las organizaciones necesitan empezar por la misma solución. Estas soluciones de IA para empresas pueden abordarse de forma independiente o como parte de una hoja de ruta común, según el nivel de madurez, los sistemas disponibles y los objetivos de cada equipo. Te ayudamos a definir la estrategia, desplegar un asistente corporativo seguro o automatizar procesos completos con agentes de IA.
Define dónde aplicar IA antes de invertir: analizamos procesos, datos y sistemas para identificar casos de uso viables y priorizarlos por impacto, esfuerzo, riesgo y retorno esperado. Recibirás una hoja de ruta clara para decidir qué implantar primero y cómo escalar después.
Ideal si sabes que la IA puede aportar valor, pero necesitas decidir por dónde empezar.
Acceso seguro al conocimiento interno: contratos, procedimientos, documentación técnica, tickets, políticas internas. Control de accesos por rol, trazabilidad de consultas y trazabilidad de consultas y respuestas conectadas a fuentes internas verificadas.
Ideal si tus equipos pierden tiempo buscando información o respondiendo las mismas consultas.
Automatiza procesos que hoy consumen horas de trabajo: conectamos agentes con tus herramientas para clasificar correos, extraer datos, preparar documentos, atender consultas de primer nivel o apoyar a ventas y operaciones.
Ideal si existen tareas repetitivas, cuellos de botella o procesos manuales entre varias aplicaciones.
Una solución de IA aporta valor cuando consulta la información correcta y actúa dentro de los procesos existentes: la conectamos con ERP, CRM, correo, SharePoint, bases de datos y APIs.
Ideal si ya tienes un caso de uso definido y necesitas conectarlo de forma segura y escalable.
Qué puede mejorar la IA en tu empresa.
Operación
Más capacidad operativa
Reduce el tiempo dedicado a búsquedas, clasificación, extracción de datos, redacción y tareas administrativas repetitivas.
Conocimiento
Mejor acceso a la información
Facilita que cada empleado autorizado encuentre respuestas fiables en la documentación y sistemas internos, sin depender de una sola persona.
Escalabilidad
Más control para escalar
Soluciones con permisos, trazabilidad, métricas y soporte técnico para evolucionar de un caso de uso inicial a una estrategia sostenible.
SEGURIDAD Y GOBIERNO DEL DATO
Adopta la IA sin renunciar al control de tu información.
La adopción de IA no debe obligarte a renunciar al control de tu información. Definimos qué datos puede consultar cada usuario, dónde se procesan, cómo se registran las interacciones y qué medidas de seguridad se aplican en cada integración.
Cloud
Corporativo
Modelo
híbrido
Infraestructura dedicada
NUESTRA METODOLOGÍA
Cómo trabajamos la IA en Lunia.
Un proceso de seis fases; desde el diagnóstico a una evolución continua, para que cada solución llegue a producción y se mantenga.
01.
Diagnóstico y análisis
Realizamos sesiones con negocio y con IT para entender cómo trabaja tu organización. Identificamos dónde la IA puede aportar valor real y qué condicionantes técnicos, de seguridad o de datos deben tenerse en cuenta.
Obtienes → una primera visión de oportunidades y de los requisitos necesarios para abordarlas.
02.
Priorización
Evaluamos cada oportunidad según su impacto esperado, complejidad, disponibilidad de datos, integraciones necesarias, riesgos y facilidad de adopción por parte de los equipos.
Obtienes → una selección de iniciativas priorizadas y una recomendación clara sobre el mejor punto de partida.
03.
Diseño y hoja de ruta
Definimos cómo debe funcionar la solución y establecemos las fases de implantación, responsables y criterios para medir resultados.
Obtienes → una hoja de ruta técnica y funcional alineada con tus objetivos de negocio.
04.
Implantación
Configuramos o desarrollamos la solución de IA, la conectamos con las fuentes y aplicaciones autorizadas y validamos su funcionamiento en escenarios reales.
Obtienes → una solución preparada para operar, probada con tus procesos y sistemas.
05.
Puesta en producción
Acompañamos el despliegue y formación con los usuarios y recogemos feedback para ajustar la experiencia, los flujos y las respuestas antes de extenderla a más equipos o áreas.
Obtienes → una adopción más rápida y un uso alineado con las necesidades reales de la organización.
06.
Soporte y evolución
Una solución de IA debe revisarse y mejorarse con el tiempo para detectar nuevas oportunidades de optimización.
Obtienes → una solución mantenible, segura y preparada para crecer junto a tu empresa.
Empieza a ahorrar tiempo y costes aplicando IA de forma segura.
Cuéntanos qué procesos quieres mejorar y revisaremos contigo las oportunidades más viables, las integraciones necesarias y el enfoque de implantación recomendado.
Preguntas frecuentes.
¿Qué necesita mi empresa para empezar con IA?
No necesitas tener un proyecto completamente definido para empezar. Lo importante es contar con un proceso, necesidad o área de mejora sobre la que quieras actuar: por ejemplo, consultas repetitivas, gestión documental, tareas administrativas o información dispersa.
A partir de ahí, analizamos los datos disponibles, los sistemas implicados y las personas responsables para definir el caso de uso, la arquitectura y el plan de implantación.
¿Trabajáis con nuestros sistemas actuales?
Sí. Diseñamos soluciones de IA conectadas con las herramientas que ya utiliza tu empresa, como ERP, CRM, correo electrónico, SharePoint, repositorios documentales, bases de datos, APIs y aplicaciones internas.
El objetivo es aprovechar tu ecosistema actual y evitar crear una herramienta aislada. En cada proyecto evaluamos las integraciones necesarias, los permisos de acceso y los requisitos técnicos antes de definir la solución.
¿Dónde se procesan los datos?
Depende de los requisitos de cada proyecto. La solución puede desplegarse en tu entorno cloud corporativo, en infraestructura dedicada o mediante un modelo híbrido.
Antes de implantarla, definimos qué datos se utilizarán, quién podrá acceder a ellos, dónde se procesarán y qué controles de seguridad, trazabilidad y cumplimiento deben aplicarse.
¿Ofrecéis soporte tras la implantación?
Sí. Tras la puesta en marcha, podemos acompañarte con soporte técnico, revisión del uso, ajustes de la solución, incorporación de nuevas fuentes de información y evolución hacia nuevos casos de uso.
¿Cómo se calcula el retorno de un proyecto de IA?
El retorno se estima a partir del impacto que la solución puede generar en un proceso concreto. Analizamos variables como el tiempo que hoy dedica el equipo a tareas repetitivas, el volumen de documentos o solicitudes gestionadas, los errores o retrasos que se pueden reducir y el coste de mantener el proceso actual.
Con esa información, definimos indicadores antes de la implantación —por ejemplo, horas ahorradas, tiempo de respuesta, volumen de tareas automatizadas, reducción de incidencias o mejora de la capacidad operativa— y los revisamos tras la puesta en marcha.
No todos los proyectos se justifican solo por ahorro de costes. En algunos casos, el retorno está en mejorar el acceso al conocimiento, acelerar la atención al cliente, reducir riesgos operativos o permitir que los equipos dediquen más tiempo a tareas de mayor valor.
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